Основы использования и проектирования баз данных

Основы использования и проектирования баз данных
О книге

В учебном пособии содержатся теоретические и практические сведения о современных системах управления базами данных (СУБД), об использовании и проектировании баз данных. Рассматриваются языковые и программные средства СУБД и систем автоматизации проектирования баз данных. Приведены примеры создания инфологических и даталогических моделей, позволяющие студентам научиться проектировать базы данных.

Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника».

Книга издана в 2009 году.

Читать Основы использования и проектирования баз данных онлайн беплатно


Шрифт
Интервал

Принятые сокращения

БД – база данных.

БнД – банк данных.

ДЛМ – даталогическая модель базы данных.

ИЛМ – инфологическая модель предметной области.

ИМ – иерархическая модель данных.

НФ – нормальная форма отношения.

НФБК – нормальная форма Бойса – Кодда.

ОЦ – ограничения целостности.

ПО – предметная область.

РБД – реляционная база данных.

РМ – реляционная модель данных.

СМ – сетевая модель данных.

СП – сущность-потомок.

СР – сущность-родитель.

СУБД – система управления базами данных.

ФЗ – функциональная зависимость.

ФМ – физическая модель базы данных.

ЯОД – язык описания данных.

3GL – Third-Generation Language (язык третьего поколения).

4GL – Fourth-Generation Language (язык четвертого поколения).

ANSI – American National Standards Institute (Американский институт национальных стандартов).

API – Application Programming Interface (интерфейс прикладного программирования).

ASP – Active Server Pages.

BDE – машина баз данных Borland Database Engine.

CASE – Computer Aided Software Engineering.

CGI–Common Gateway Interface.

DDL – Data Definition Language (язык определения данных).

DFD – Data Flow Diagram.

DML – Data Manipulation Language (язык манипулирования данными).

DQL – Data Query Language (язык запросов данных).

ER – Entity-Relationship (сущность-связь).

GUID – Globally Unique Identifier (уникальный идентификационный номер).

HTML – Hypertext Markup Language (язык разметки гипертекста).

HTTP – Hypertext Transfer Protocol (сетевой протокол передачи гипертекста).

ICAM – Integrated Computer Aided Manufacturing (интегрированная компьютеризация производства).

IDEF – методология ICAM DEFinition.

IE – методология Information Engineering.

IIS – Web-сервер Microsoft Internet Information Services.

ISO – International Organization for Standardization (Международная организация по стандартам).

MSDE – машина баз данных Microsoft Data Engine.

OLE – Object Linking and Embedding (технология связывания и внедрения объектов и протокол разработанные компанией «Майкрософт»)

OLTP – Online Transaction Processing (оперативная обработка транзакций).

PHP – Hypertext Preprocessor (Препроцессор Гипертекста – скриптовый язык программирования).

QBE – Query-By-Example (язык запросов по образцу).

SADT – Structured Analysis and Design Technique (метод структурного анализа и проектирования).

SGML – Standard Generalized Markup Language (стандартный общий язык разметки).

SPARC – Standards Planning and Requirements Committee (подкомитет Американского института национальных стандартов).

SQL – Structured Query Language (структурированный язык запросов).

UML – Unified Modeling Language (унифицированный язык моделирования).

URL – Uniform Resource Locator (определитель местонахождения информационного ресурса).

WWW – World Wide Web (Всемирная паутина).

XML – extensible Markup Language (расширяемый язык разметки).

Предисловие

Потребность в информации стала одной из самых насущных в жизни современного цивилизованного человечества. Включая утром радиоприемники и телевизоры, люди с нетерпением ждут новостей о погоде, курсах валют, сообщений о показателях деловой активности и т. д. Приходя на работу, они погружаются в море деловой информации, которую получают через свои служебные компьютеры. Возвращаясь домой, они заходят в супермаркеты за покупками и из кассовых чеков узнают информацию о цене приобретенных товаров.

Источником значительной части информации являются базы данных, в которых содержатся сведения о прогнозах погоды, ежедневных курсах валют, показателях произведенной продукции, ценах и количестве продаваемых товаров, расписаниях движения поездов, отправлении и прибытии самолетов и т. д. Структура баз данных может мало интересовать конечного пользователя, поскольку для него более важны время получения информации, ее актуальность и доступный объем. Создание базы данных, отвечающей всем требованиям пользователей, становится задачей проектировщика, который должен обладать теоретическими знаниями и практическими навыками в области информационных технологий.

Согласно образовательным стандартам высшего профессионального образования подготовка специалиста по направлению «Информатика и вычислительная техника» предусматривает изучение дисциплины «Базы данных», по другим техническим направлениям раздел, посвященный базам данных, включен в общий курс информатики.

Предметом дисциплины «Базы данных» являются база данных как форма организации информационного ядра любой информационной системы, а также языковые и программные средства для работы с базами данных и методы проектирования баз данных. В учебном пособии содержатся основные сведения по этим темам, изложенные в шести главах.

В гл. 1 рассматриваются различные подходы к хранению данных, классификация и архитектура баз данных и систем управления базами данных, а также дается общее описание процесса проектирования баз данных.

Глава 2 посвящена реляционной модели данных, которая служит основой большинства современных баз данных.

В гл. 3 представлены языки, предназначенные для работы с базами данных. Подробно описывается язык SQL, являющийся общепринятым языком взаимодействия с базами данных. Менее детально изложены возможности языка QBE, относящегося к табличных языкам запросов.



Вам будет интересно